Claude Code実務開発コース ・ 第8講
コードレビューと、
安全運用
動いた、で終わらない。
人が確認して、はじめて現場に出せる。
最後の関門
動いた、で
終わらない。
AIが作ったものは、人間が確認して、はじめて現場に出せる。
所見を確認し、オーダーをダブルチェックするのと同じです。
公開前に、これを通す。1つでも引っかかったら、出さない。
受け取ったら、この目で見る
レビューの5観点
① 何をするコードか、説明させる ② 差分を見る（変わった所だけ） ③ テストが通るか（npm test 緑か） ④ 余計なことをしていないか（外部送信・消し過ぎ） ⑤ 注意書きがあるか
中身を全部読まなくていい。観点で見れば、技術面はひとまず足りる。
技術的に動く ≠ 医療的に正しい
数字や用量は、
出典で確かめる。
AIの出力をそのまま信じない。「AIが生成・専門家の確認が必要」を画面に残す。
例題に、実在の患者を思わせるデータを使わない。作る力がついたからこそ、ここを厳しく。
ここまでの1つを、出せる状態に
仕上げ
クイズ・配布物メーカー・ToDoのどれかを1つ選び、レビュー観点と公開前チェックリストで通す。引っかかった所を直し、Gitでセーブ。これで「動く」だけでなく「出せる」状態に。
このコースの、その先の地図。連携 → 経営 → 組織へ。
コースの締め
答えをもらうAIから、
一緒に作って確かめるAIへ
8つの講を通って、もう1段進みました。作る力がつくほど、確認する目が大事になる。
それは、医療職がもともと持っている力です。
コース全体の持ち帰り
動いた、で
終わらない。
レビュー→医療チェック→出す
人がレビューして、はじめて出せる。数字は出典で。ダミー徹底。AIに任せるほど、最後の確認が効く。